停车、充电等等都给整合掉。”
智慧大脑看似是整合了一个个的app的，但本质上天差地别。
一个只是集成的客户端，一个是通过数据去判断你的需求，给你建议，甚至都不用你说就会给你做好计划。
试想一下，你下了班，只需要在手机上点击下班，坐进了自动驾驶的车中，通过智能驾驶系统、智慧交通系统，能准确判断你到家的时间。
外卖、快递等等都能在你到家的瞬间帮你送到家中。
等等类似场景都能综合起来，岂不是很爽的一件事情？
“继续说说步态识别系统的问题！”
陈诺畅想了智慧大脑后，继续和老鹰等人沟通。
“步态识别整体已经做好了，这三天的测试，准确率在85%左右。”
“其次是延迟性，以这栋楼的服务器支持系统运转，个体识别，系统响应为2毫秒，在百人中捕捉一人，响应时间为5毫秒，人数每增加一个量级，延迟增加在5-50毫秒之间，初步判断是算法和智能系统引擎的问题。”
一秒等一千毫秒，2毫秒、5毫秒的直接忽略不计。
但当一个城市的摄像头都加入的时候，那就很明显了。
京都2000万人，同一时间出现摄像头的即便只有500万人，延迟可能就在一分钟了。
等一分钟后出结果，再调动警力，赶到目的地的这个时间段，嫌疑人早就跑没啦。
对现实来看，85%的准确率已经很高了，总比你在茫茫人海之中去大海捞针的工作量要小吧。